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            我國科學家發布材料合成大語言模型MatChat
            中化新網 / 時間:2023-11-03 10:22:18

            中化新網11月2日訊:近期,中國科學院計算機網絡信息中心人工智能部和物理研究所SF10組合作,通過使用來自400多萬篇論文中提取的35675個無機材料固相反應合成過程,將數據處理為13878條高可信度的合成路徑描述數據,并對開源大語言模型LLaMA2-7B進行微調訓練,研發了專注于無機材料合成路徑預測任務的大語言模型——MatChathttp://chat.aicnic.cn/onchat)。目前,該模型已上線運行并開放使用。

            材料合成路徑預測是物質科學領域的重要課題。近年來,大語言模型的崛起以及預訓練-微調方法的應用,使得通用大語言模型的理解能力在各垂直領域展現出潛力,但在材料領域缺乏相關的應用和研究。

            該模型基本具備材料合成領域知識的生成和推理能力。經實驗驗證,該模型在預測合成復雜的無機材料時,具備超過ChatGPT的性能表現。受限于數據集的數量和質量,該成果仍需要更多的語料以滿足不同材料設計的需求,但展現出大模型在材料領域的創新潛力和應用空間,為材料研究和創新帶來了新的啟發和思路。

             


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